Embedded Files
Rolling Myth Lab
Współpracujemy z Rolling Myth Lab - grupą badawczą specjalizującą się w prowadzeniu badań psychometrycznych oraz prestiżowych badań podstawowych (publikacje w PLOS ONE, Memory & Cognition) nad dezinformacją w kontekście zeznań świadków.
Buczel, K. A., Siwiak, A., Szpitalak, M., & Polczyk, R. (2024). How do forewarnings and post-warnings affect misinformation reliance? The impact of warnings on the continued influence effect and belief regression. Memory & Cognition, 52, 1048–1064.Buczel, K. A., Szyszka, P. D., Siwiak, A., Szpitalak, M., & Polczyk, R. (2022). Vaccination against misinformation: The inoculation technique reduces the continued influence effect. PLOS ONE, 17(4): e0267463. Buczel, K. A., Siwiak, A., & Szpitalak, M. (2021). Efekt przedłużonego wpływu dezinformacji: teorie, metody badania i wyznaczniki wielkości [Continued influence effect of misinformation. Theories, research methods, and determinants]. Polskie Forum Psychologiczne, 26(4), 383–397.Buczel, K. A., Siwiak, A., & Szpitalak, M. (2020). The continued influence of misinformation effect in the context of forensic psychology. Problems of Forensic Sciences, 121, 5–19.Siwiak, A., Szpitalak, M., & Polczyk, R. (2019). Generic Conspiracist Beliefs Scale – Polish adaptation of the method. Polish Psychological Bulletin, 50(3), 259–269.Siwiak, A., & Szpitalak, M. (2017). The tendency to conspiracy thinking and misinformation. Problems of Forensic Sciences, 112, 139–153.
Narzędzia rekomendowane przez SNSS
KOG-SPS (uchwała nr 14/2023 z 11.12.2023 r.)
FenrirAI (uchwała nr 14/2023 z 11.12.2023 r.)
STSAC
aut. dr Wojciech Oronowicz-JaśkowiakBezpłatna aplikacja do priorytetyzacji diagnozy sprawców przestępstw przeciwko wolności seksualnej wykorzystująca modele uczenia maszynowego do predykcji zaburzeń parafilicznych.
Użytkownikiem aplikacji może zostać osoba, która jest seksuologiem certyfikowanym przez Stowarzyszenie Naukowe Seksuologii Stosowanej.
Aplikacja STSAC jest narzędziem służącym do priorytetyzacji diagnoz zaburzeń preferencji seksualnych prowadzonych na potrzeby opiniowania sądowo-seksuologicznego.
STSAC wykorzystuje modele uczenia maszynowego do predykcji występowania zaburzeń parafilicznych na podstawie danych wprowadzonych przez użytkownika.
Dzięki zastosowaniu modeli uczenia maszynowego, w oparciu o dane psychologiczne, medyczne, STSAC wspiera seksuologów w identyfikacji osób, które wymagają szczegółowej oceny w pierwszej kolejności.
Aplikacja stanowi narzędzie wspomagające pracę seksuologów i nie zastępuje diagnozy klinicznej.
Samodzielne wyniki predykcji nie mogą stanowić przesłanek w diagnozie zaburzeń parafilicznych.
Literatura naukowa
- Oronowicz-Jaśkowiak, W. (2024). Screening Tool for Sexual Offenses Against Children (STSAC).
- Oronowicz-Jaśkowiak, W. (2022). Porównanie wybranych charakterystyk osobowościowych, psychospołecznych, poznawczych oraz ryzyka powrotności do przestępstwa różnicujących parafilicznych od nieparafilicznych sprawców przestępstw przeciwko wolności seksualnej. Praca doktorska obroniona w Instytucie Psychiatrii i Neurologii w Warszawie.
FenrirAI ®
aut. dr Wojciech Oronowicz-JaśkowiakPoznaj najlepiej przebadane, pierwsze polskie narzędzie do automatycznej detekcji treści przedstawiających seksualne wykorzystywanie dzieci (CSAM) z wykorzystaniem AI.
Użytkownikiem aplikacji może zostać osoba, która jest: funkcjonariuszem policji; asesorem; prokuratorem; biegłym sądowym z zakresu antropologii; biegłym sądowym z zakresu informatyki; seksuologiem certyfikowanym przez Stowarzyszenie Naukowe Seksuologii Stosowanej; etatowym pracownikiem naukowym.
Dwie aplikacje wspierające biegłych i funkcjonariuszy policji.
xFenrirAI to najbardziej zaawansowana wersja, zapewniająca najwyższą czułość i precyzję analizy. Aplikacja wymaga komputera o bardzo wysokich parametrach technicznych, działającego w środowisku Linux. Jest idealna dla zaawansowanych użytkowników, takich jak biegli seksuolodzy sądowi czy funkcjonariusze cyberpolicji, którzy potrzebują kompleksowej oceny całego materiału dowodowego. Dzięki swojej mocy obliczeniowej i zaawansowanym algorytmom, xFenrirAI sprawdzi się w najbardziej wymagających scenariuszach śledczych.
Aplikacja mFenrirAI zaprojektowana z myślą o wysokiej wydajności na urządzeniach z iOS (Apple). Oferuje wystarczającą czułość i precyzję analizy, pozwalając na szczegółowe badanie pojedynczego materiału dowodowego. Jest dedykowana biegłym seksuologm i funkcjonariuszom cyberpolicji, którzy potrzebują mobilnego i łatwego w obsłudze rozwiązania na urządzeniach Apple. Dzięki swojej elastyczności, mFenrirAI może być używana w terenie, zapewniając profesjonalną analizę w dowolnym miejscu.
Każda z aplikacji została zaprojektowana z myślą o specyficznych potrzebach użytkowników, oferując narzędzia dostosowane do różnorodnych scenariuszy pracy – od szczegółowej analizy po szybkie i efektywne działania wstępne.
FenrirAI jest rekomendowana przeą Stowarzyszenie Psychologów Sądowych w Polsce.
Literatura naukowa
- Oronowicz-Jaśkowiak, W., Kozłowski, T., Polańska, M., Wojciechowski, J., Wasilewski, P., Ślęzak, D., Kowaluk, M. (2023). Using expert-reviewed CSAM to train CNNs and its anthropological analysis. Journal of Forensic and Legal Medicine, 101, 102619.
- Oronowicz-Jaśkowiak, W. (2022). Analiza antropologiczna trafności klasyfikacji dokonywanej przez sieci neuronowe między okresami dojrzewania dzieci przedstawionymi na materiałach pornograficznych. Uniwersytet Warszawski.
- Oronowicz-Jaśkowiak, W. (2023). Opis i zastosowanie aplikacji FenrirAI do rozpoznawania treści przedstawiających seksualne wykorzystywanie dzieci. Dziecko Krzywdzone, 22(3), 114-130.
- Oronowicz-Jaśkowiak, Wasilewski, P., Kowaluk, M. (2023). Justice expectations related to the use of CNNs to identify CSAM. Technological interview. Computer Science Research Notes, 2, 385-388.
- Oronowicz-Jaśkowiak, W., Wasilewski, P. (2022). Description of the neural network based on AB/DL pictures. Possible implications for forensic sexology. Advances in Psychiatry and Neurology, 31 (4), 161-166.
- Oronowicz-Jaśkowiak, Wasilewski, P., Kowaluk, M. (2022). Empirical verification of the suggested hyperparameters for data augmentation using the fast.ai library. Computer Science Research Notes, 1, 158-163.
- Oronowicz-Jaśkowiak., W., Siwiak, A., Róg, K., Oronowicz-Jaśkowiak, A. (2022). Classification of nine types of pornographic materials using the sAI 0.3 model. Psychiatria Polska, 56(4), 877-888.
- Oronowicz-Jaśkowiak., W., Siwiak, A., Róg, K. (2020). What is presented on pornographic material? Quantitative analysis of pornographic images. Advances in Psychiatry and Neurology, 29(3), 161-179.
- Oronowicz-Jaśkowiak, W., Bzikowska, E., Jabłońska, K., Kłok, A. (2020). Binary classification of pornographic and non-pornographic materials using the sAI 0.4 model and the modified database. Advances in Psychiatry and Neurology, 29(2), 108-119.
- Oronowicz-Jaśkowiak, W. (2019). Classification of seven types of legal pornography using a neural network. Sexological Review, 1(55), 32-40.
- Oronowicz-Jaśkowiak, W. (2019). The application of neural networks in the work of forensic experts in child abuse cases. Advances in Psychiatry and Neurology, 28(4), 273-282.
KOG-SPS
aut. dr Wojciech Oronowicz-Jaśkowiak & dr hab. Michał Lew-StarowiczBezpłatna aplikacja do oceny funkcjonowania poznawczego sprawców przestępstw przeciwko wolności seksualnej z normami opartymi na 225 sprawcach przestępczości seksualnej.
KOG-SPS pozwala ocenić funkcje poznawcze sprawców przestępstw przeciwko wolności seksualnej w kilku kluczowych obszarach, takich jak wnioskowanie, hamowanie reakcji oraz czas reakcji na bodźce.
Zmodyfikowane skrypty zadań poznawczych opierają się na klasycznych eksperymentach psychologii poznawczej, takich jak Test Wieży z Hanoi, Test Wieży Londyńskiej oraz Zadanie Stroopa. Dzięki standaryzowanym zadaniom, wyniki uzyskane za pomocą KOG-SPS mogą być porównywane z wynikami innych grup badawczych.
Wyniki zadań w KOG-SPS są obliczane automatycznie, a same zadania uruchamiane są na komputerze, co minimalizuje ryzyko błędów w analizie. Narzędzie jest intuicyjne i łatwe w obsłudze dla osób badanych. Jak pokazują wyniki przeprowadzonych badań naukowych, zadania są zrozumiałe nawet dla osób, które wcześniej nie miały doświadczenia w korzystaniu z komputera. Dzięki temu KOG-SPS może być stosowany w szerokim spektrum populacji, zapewniając wiarygodne i porównywalne wyniki niezależnie od poziomu umiejętności technologicznych uczestników.
KOG-SPS to jedyna, dostępna dla polskich seksuologów aplikacja, która pozwala na automatyczne odniesienie uzyskiwanych wyników do próby populacyjnej.
Praca naukowa finansowana ze środków budżetowych na naukę w latach 2017-2021, jako projekt badawczy w ramach programu „Diamentowy Grant” (DI 16/003046) Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego (180.000 zł).
Literatura naukowa
- Oronowicz-Jaśkowiak, W. (2024). Zadania poznawcze w procesie diagnostycznym sprawców przestępstw przeciwko wolności seksualnej. Psychiatria po Dyplomie, 5, 1-5.
- Oronowicz-Jaśkowiak, W. (2022). Porównanie wybranych charakterystyk osobowościowych, psychospołecznych, poznawczych oraz ryzyka powrotności do przestępstwa różnicujących parafilicznych od nieparafilicznych sprawców przestępstw przeciwko wolności seksualnej. Praca doktorska obroniona w Instytucie Psychiatrii i Neurologii w Warszawie.
- Oronowicz-Jaśkowiak, W., Lew-Starowicz, M. (2021). Polish adaptation of emotional Stroop test in assessment of pedophilia – a pilot study. Psychiatria Polska, 55(1), 85-100. Wersja przetłumaczona na język polski: Polska adaptacja zadania Stroopa w warunku emocjonalnym do oceny preferencji pedofilnych.
- Oronowicz-Jaśkowiak, W., Lew-Starowicz, M. (2019). Modified Stroop test in psychologic diagnosis of pedophilia. A systematic review. Postępy Psychiatrii i Neurologii, 28(1), 42-53. Wersja przetłumaczona na język polski: Zmodyfikowane zadanie Stroopa w diagnozie psychologicznej pedofilnych preferencji seksualnych. Systematyczny przegląd literatury. DOI: 10.5114/ppn.2019.84355.
Page updated
Google Sites
Report abuse