Nauka

Ostatnie badania naukowe

30.04.2025 r.
Detection of Anatomical Structures Relevant for Explaining Predictions of Classification Models for Child Sexual Abuse Materials.

DOI: 10.1007/978-981-96-5884-8_12.

Celem badania było opracowanie modeli uczenia maszynowego zdolnych do wykrywania struktur anatomicznych, które są istotne w identyfikacji materiałów przedstawiających seksualne wykorzystywanie dzieci (CSAM).

Badanie to stanowi istotny krok w stronę tworzenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, które są nie tylko skuteczne w wykrywaniu CSAM, ale także dostarczają wyjaśnialnych informacji zgodnych z wymaganiami regulacyjnymi UE i potrzebami ekspertów.